PENERAPAN TIPE - TIPE APLIKASI SISTEM INFORMASI DALAM DUNIA NYATA

 1. Transaction Processing Systems (TPS)

TPS adalah sistem yang mengelola pengumpulan, penyimpanan, dan pengolahan data transaksi bisnis secara cepat dan akurat. Contoh Penerapan:

  • Industri Perbankan: Sistem pembayaran elektronik yang mengelola transaksi penarikan, setoran, dan transfer dana antar rekening. Ketika seorang nasabah melakukan transfer melalui mesin ATM atau aplikasi perbankan daring, TPS akan memverifikasi saldo, mengurangi dana dari rekening pengirim, dan menambahkan dana ke rekening penerima secara real-time.
  • Industri Ritel: Sistem Point of Sale (POS) di toko swalayan yang menangani transaksi pembelian barang. Ketika pelanggan membayar dengan kartu kredit, POS akan mengirimkan informasi transaksi ke TPS, yang kemudian berkomunikasi dengan bank emiten kartu untuk menyetujui atau menolak pembayaran. Selain itu, TPS juga dapat mengupdate stok barang dan mencatat data penjualan untuk keperluan akuntansi.

2. Decision Support Systems (DSS)

DSS adalah sistem yang membantu pengguna dalam membuat keputusan dengan memanfaatkan data, model analitis, dan antarmuka yang intuitif. Contoh Penerapan:

  • Industri Hiburan: Fitur Spotify Wrapped yang memberikan ringkasan aktivitas mendengarkan pengguna selama setahun. DSS di balik Spotify Wrapped mengumpulkan data riwayat mendengarkan, menganalisis pola dan tren, serta menghasilkan informasi seperti genre musik favorit, artis terpopuler, dan jumlah jam mendengarkan. Informasi ini dapat membantu pengguna dalam membuat keputusan terkait pilihan musik mereka dan juga menjadi dasar bagi Spotify untuk memberikan rekomendasi musik yang lebih personal.
  • Industri Bisnis: Sistem yang digunakan oleh perusahaan untuk menentukan strategi pemasaran produk baru. DSS akan mengumpulkan data pasar, perilaku konsumen, dan informasi pesaing, kemudian menggunakan model analitis untuk memprediksi permintaan pasar, menentukan harga optimal, dan memilih saluran distribusi yang paling efektif.

3. Expert Systems (ES)

Expert Systems adalah program komputer berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk mensimulasikan proses pengambilan keputusan manusia dalam bidang tertentu. Contoh Penerapan:

  • Industri Kesehatan: Sistem seperti IBM Watson Health yang membantu dokter dalam mendiagnosis penyakit dan memberikan rekomendasi pengobatan. Expert Systems ini akan menganalisis data pasien seperti hasil tes laboratorium, riwayat medis, dan gejala yang dialami, kemudian membandingkannya dengan basis pengetahuan medis yang luas untuk memberikan diagnosis dan saran pengobatan yang akurat.
  • Industri Keuangan: Sistem yang digunakan oleh bank untuk menilai risiko kredit calon peminjam. Expert Systems akan menganalisis data keuangan peminjam seperti pendapatan, riwayat kredit, dan hutang, kemudian menggunakan aturan dan model yang telah ditentukan untuk menentukan kelayakan peminjam dan tingkat risiko yang terkait.

4. Executive Support Systems (ESS)

ESS adalah sistem yang menyediakan informasi yang dibutuhkan oleh eksekutif dalam proses pengambilan keputusan strategis. Contoh Penerapan:

  • Pemerintah: Sistem Informasi Eksekutif yang dikembangkan oleh Seksi Rumah Tangga Biro Administrasi Umum Provinsi Lampung untuk mengelola dan memantau belanja pemeliharaan kendaraan dinas. ESS ini menyediakan informasi secara real-time tentang pengeluaran pemeliharaan kendaraan, riwayat perawatan, dan penggunaan anggaran. Dengan informasi ini, eksekutif pemerintah dapat membuat keputusan yang tepat terkait pengendalian biaya, pengalokasian anggaran, dan pemeliharaan kendaraan yang efisien.
  • Perusahaan Multinasional Sistem seperti Comshare's Commander Decision yang digunakan oleh eksekutif perusahaan untuk memantau kinerja bisnis secara keseluruhan. ESS ini menyediakan dashboard yang menampilkan informasi kunci seperti pendapatan, laba, penjualan, dan pangsa pasar dalam bentuk grafik dan tabel yang mudah dipahami. Eksekutif dapat dengan cepat mengidentifikasi tren, masalah, dan peluang bisnis, serta membuat keputusan strategis yang sesuai.

5. Knowledge Management Systems (KMS)

KMS adalah sistem yang digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, berbagi, dan mengelola pengetahuan dalam organisasi. Contoh Penerapan:

  • Pemerintah: Program Indonesian Technical Cooperation Programmes (ITCP) yang dikembangkan oleh Sekretariat Kabinet Indonesia. KMS digunakan untuk berbagi informasi dan keahlian antara Indonesia dengan negara berkembang lainnya. Melalui platform berbasis web, peserta ITCP dapat mengakses informasi tentang pelatihan, studi kunjungan, dan pertemuan kelompok, serta berbagi pengalaman dan pengetahuan mereka dengan peserta lain.
  • Rumah Sakit: Sistem manajemen pengetahuan yang dikembangkan di RSUD Abdul Moeloek untuk menyediakan informasi tentang penyakit jantung dan penyakit dalam. KMS ini berupa website yang menyediakan artikel kesehatan, forum diskusi, dan informasi tentang dokter spesialis. Dengan sistem ini, masyarakat dapat dengan mudah mengakses informasi kesehatan yang akurat dan terpercaya, serta berbagi pengalaman dan pengetahuan mereka dengan orang lain.
Referensi

  • IBM. (2025, 10 November). What is a transaction processing system (TPS)? Diakses dari https://www.ibm.com/think/topics/transaction-processing-system

  • Axoniq. (2026, 12 Januari). transactional-processing - Use case. Diakses dari https://www.axoniq.io/use-cases/transactional-processing

  • School of Information Systems Binus University. (2025, 24 November). Spotify Wrapped sebagai Implementasi Decision Support System (DSS) dalam Kehidupan Sehari-hari. Diakses dari https://sis.binus.ac.id/2025/11/25/spotify-wrapped-sebagai-implementasi-decision-support-system-dss-dalam-kehidupan-sehari-hari/

  • Tutorialspoint. (2025, 23 November). Artificial Intelligence - AI - Applications of Expert Systems. Diakses dari https://www.tutorialspoint.com/artificial_intelligence/ai_applications_of_expert_systems.htm

  • Azima, M. F., La, S. K., & Kurniawan, H. (2025). Executive Information System (EIS) untuk Meningkatkan Mutu Pengendalian dan Pengawasan Terhadap Belanja Pemeliharaan Kendaraan. Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data). Diakses dari https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/SIMADA/article/view/1144

  • Rifqi Mulyawan. (2024, 13 April). Executive Support System (ESS) Adalah: Arti, Kegunaan, Contoh, serta Penjelasannya!. Diakses dari https://rifqimulyawan.com/literasi/executive-support-system-ess/

  • Arsjad1st. (2025, 28 Desember). Knowledge Management. Diakses dari https://arsjad1st.blog.binusian.org/category/knowledge-management/

  • Nadira, S., Listiani, R. N., Kurniawan, H., Rahardi, A., & Halimah, H. (2025). PENERAPAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM (Studi Kasus: Spesialis Penyakit Jantung dan Spesialis Penyakit Dalam di RSUD ABDUL MOELOEK). Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data). Diakses dari https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/SIMADA/article/view/1879

https://digitechuniversity.ac.id/

@ti.digitech

@himti.digitechuniversity

@nad___30

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Rapid Entire Body Assessment (REBA)

       REBA adalah sebuah metode penilaian risiko ergonomi yang dikembangkan untuk mengevaluasi postur tubuh pekerja secara cepat dan mudah. Metode ini menganalisis berbagai bagian tubuh seperti leher, punggung, lengan, pergelangan tangan, dan kaki untuk mengidentifikasi potensi risiko cedera muskuloskeletal. REBA sangat berguna dalam mengidentifikasi aktivitas kerja yang berpotensi menimbulkan masalah kesehatan pada pekerja akibat postur tubuh yang tidak ergonomis. Tujuan REBA: Identifikasi Risiko: Mengidentifikasi aktivitas kerja yang berisiko tinggi menyebabkan cedera muskuloskeletal. Evaluasi Postur: Mengevaluasi postur tubuh pekerja selama melakukan tugas. Perbaikan Kerja: Memberikan rekomendasi perbaikan pada desain pekerjaan, alat, dan lingkungan kerja untuk mengurangi risiko cedera. Cara Kerja REBA: Pengamatan: Seorang pengamat mengamati pekerja saat melakukan tugas dan mencatat postur tubuhnya...
Baca selengkapnya

TUGAS KALKULUS DIFERENSIAL

Gambar
Nama  : kurniad  NPM   : 20323006  Dalam matematika, diferensial mengacu  pada beberapa notasi/konsep yang saling berhubungan dan berasal dari awal perkembangan ilmu kalkulus. Secara lebih matematis, istilah ini mengacu pada perubahan/selisih yang infinitesimal dan tuurnan fungsi. Diferensial dapat di artikan sebagai tingkat perubahan suatu fungsi atas adanya perubahan variabel bebas dari fungsi tersebut. Maka diferensial dapat di artikan sebagai tingkat perubahan dari setiap variabel Y sebagai tanggapan terhadap suatu perubahan dalam variabel X.  REFERENSI https://id.wikipedia.org/wiki/Diferensial_%28matematika%29 https://dosen.perbanas.id/diferensial-turunan-dalam-ilmu-ekonomi-dan-bisnis/#:~:text=Pengertian%20%3A,variabel%20bebas%20dari%20fungsi%20tersebut.&text=Maka%20diferensial%20dapat%20diartikan%20sebagai,suatu%20perubahan%20dalam%20variabel%20x https://digitechuniversity.ac.id/ @digitechuniversity  @ti.digitech @niad_30
Baca selengkapnya

Risk Grading Matrix

Risk Grading Matrix Merupakan instrumen analisis semi-kuantitatif yang berfungsi sebagai jembatan antara identifikasi risiko mentah dengan pengambilan keputusan strategis. Secara fundamental, matriks ini bekerja dengan membedah setiap risiko ke dalam dua sumbu utama: sumbu probabilitas yang mencerminkan frekuensi atau kemungkinan terjadinya suatu peristiwa, dan sumbu dampak yang merepresentasikan besarnya konsekuensi yang ditimbulkan terhadap tujuan organisasi.   Dinamika Dimensi dan Skalabilitas Dalam penerapan yang kompleks, penentuan tingkat risiko tidak hanya mengandalkan intuisi, tetapi harus didasarkan pada parameter yang terukur. Dimensi probabilitas sering kali didefinisikan melalui data historis atau pemodelan prediktif, di mana skala terendah mewakili peristiwa yang hampir tidak mungkin terjadi dalam satu dekade, hingga skala tertinggi untuk peristiwa yang hampir pasti terjadi dalam siklus operasional bulanan.  Di sisi lain, dimensi dampak memerlukan analisis m...
Baca selengkapnya